基于大数据挖掘的电商用户分析方法及系统

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基于大数据挖掘的电商用户分析方法及系统
申请号:CN202411463759
申请日期:2024-10-21
公开号:CN118982378A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大数据挖掘的电商用户分析方法及系统,涉及用户分析技术领域,包括以下步骤:基于电商大数据平台采集用户的电商信息,电商信息包括用户历史电商时长信息、用户购买力信息,以及用户购买频率信息,根据用户消费的时长信息、用户购买力信息,以及用户购买频率信息生成电商平台倾向指数、购买力指数,以及购买频率指数;通过电商平台倾向指数、购买力指数,以及购买频率指数建立数据分析模型,生成用户价值评估系数。本发明通过用户价值评估系数将用户划分为低等等级价值用户、中等等级价值用户,以及高等等级价值用户,对不同价值等级的用户进行分类管理,根据不同价值等级的用户制定不同的营销策略,提高管理效果。
技术关键词
指数 数据分析模型 分析方法 生成用户 电商大数据 页面浏览时长 频率 平台 策略 标记 信息采集模块 忠诚度 分析模块 客户 表达式 分析系统 因子
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