摘要
本申请公开了一种提高数据可用性的网格划分方法及装置。本申请根据待研究区域的人口数量以及兴趣点数据,训练预测模型,以预测各第一网格的人口数量;第一网格,为根据预设的第一网格尺寸划分所述待研究区域而获取;通过第一优化策略搜索最优统一偏移量,并根据最优统一偏移量偏移所有所述第一网格,以使得所述第一人口数量大于等于第一阈值的第一网格的数量达到最大;通过第二优化策略搜索最优合并方案,并根据所述最优合并方案合并所述第一网格,以使得合并后的各所述第一网格的第一人口数量和第一网格的数量同时达到最小的同时,大于等于所述第一阈值。通过本申请,可以在提高网格精度的同时,降低网格数量,从而提高后续数据处理效率。
技术关键词
兴趣点
网格划分方法
泰森多边形
分类回归树
搜索算法
剪枝策略
网格划分装置
后续数据处理
训练预测模型
节点
模块
变量
尺寸
精度
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网络规划方法
新型配电网
群搜索算法
储能电站
光伏发电集群
搜索算法
多任务
生物遗传学技术
非暂态计算机可读存储介质
基因
状态转移模型
路径搜索算法
多分辨率
矩阵
异常状态
自动编排方法
智能体模型
大语言模型
时间序列预测模型
强化学习模型