摘要
一种图像数据驱动的数控加工切削力预测及标准测试刀轨生成方法,其特征在于:首先,根据用户给定刀具生成标准测试刀轨,在此刀轨上的仿真切削过程中对切削几何离散化操作,并进行数字图像表征,生成灰度图像;以此为输入,并测试得到各个切削周期内的切削力峰值为输出,使用卷积神经网络对数据进行训练拟合切削力模型;最后,通过训练得到的切削力模型实现不同工艺参数下的切削力离线预测。本发明可以根据用户给定刀具生成标准测试刀轨以及对应的切削几何图像,通过少量真实切削工况下监测得到的切削力数据进行训练,实现该刀具在复杂工况下的准确预测。
技术关键词
切削力模型
刀轨生成方法
包络
图像
输入刀具
切削工况
生成高度
工件
周期
数据
网格
比例尺
离线
参数
间距
定义
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