基于深度学习的对称密码差分区分器的设计方法

本发明提供基于深度学习的对称密码差分区分器的设计方法，涉及密码差分分析技术领域，本发明将初始密文拼接成多密文对后，通过随机密钥进行加密，计算加密前后的差分值作为输入，基于输入模块、初始卷积模块、残差模块和预测模块建立初步对称密码差分区分器，对残差模块、批量归一化和激活函数进行优化，在残差模块中引入批量归一化及Hardswish激活函数，并添加注意力层，生成不同的残差结构，选取准确率最高的残差结构应用于差分区分器，实现对对称密码差分区分器的效果的优化。