摘要
本申请实施例提供了一种医学影像的轻量化分割方法及系统,所述方法包括:获取待识别的多模态医学影像;对所述待识别的多模态医学影像进行下采样,得到浅层特征图和深层特征图;对所述深层特征图进行多尺度特征的提取并融合,得到多尺度特征;对所述多尺度特征进行上采样,并与所述浅层特征图进行融合,得到待分割特征;根据所述分割特征进行分割,得到分割结果。可以通过下采样得到深层特征图和浅层特征图,然后通过对多尺度特征的提取和融合得到多尺度特征,然后通过上采样和特征融合,得到待分割特征,从而通过特征分割得到目标病灶的大小和/或位置信息。从而不但可以通过模型实现自动化的分割,得到目标病灶的大小和/或位置信息。
技术关键词
模态医学影像
多尺度特征
协同注意力
正电子发射断层扫描
计算机断层扫描
影像获取模块
多模态
上采样
分割方法
混合器
上下文特征
采样模块
可读存储介质
分割系统
机制
动态
成像
系统为您推荐了相关专利信息
可见光
融合特征
重构
多尺度特征融合
注意力参数
时序
多尺度特征
生成数据块
小波变换算法
负载均衡策略
沉降监测方法
标靶
非接触式
相机标定
深度学习模型
稀疏卷积神经网络
远程操作方法
工业设备
分布式计算节点
分布式计算架构