摘要
权重系数自适应优化的同步磁阻电机模型预测控制方法,属于同步磁阻电机模型预测控制领域。其特征在于:包括如下步骤:步骤a,建立同步磁阻电机预测方程;步骤b,建立同步磁阻电机d‑q轴电感模型;步骤c,进行三矢量模型预测电流控制;步骤d,价值函数设计;步骤e,采用布谷鸟算法执行权重系数优化;步骤f,执行多目标优化。在本权重系数自适应优化的同步磁阻电机模型预测控制方法中,设计了最小化价值函数,同时满足约束条件,在设计模型预测控制的价值函数时,考虑不同工作条件下的动态特性。动态更新权重系数,以适应系统在不同工况下的变化,从而提升控制性能。
技术关键词
同步磁阻电机
模型预测控制方法
布谷鸟算法
q轴电感
鸟巢
逆变器开关
三相逆变器
因子
表达式
动态更新
方程
工况
电流
电平
数值
电压
数据
系统为您推荐了相关专利信息
动态规划模型
模型预测控制方法
控制策略
滚动时域优化
数字孪生模型
锅炉燃烧控制
状态观测器
燃煤锅炉
预测误差
氢氰酸
模型预测控制方法
事件触发机制
分布鲁棒优化
自动控制系统
协方差矩阵
电网电压支撑能力
模型预测控制方法
风电机组
风速
模糊逻辑控制器