摘要
本申请公开了一种用于深远海智能养殖平台的波高预测系统和方法,该方法包括以下步骤:获取多源海洋环境数据,进行处理生成高分辨率网格化数据;执行时空特征提取,构建关联网络,应用非线性流形学习算法降维,生成低维度高信息量特征数据集;提取波浪场动态特征,重构高分辨率波浪场,执行多尺度融合和数据同化,生成完整波浪场数据集;构建多尺度计算网格,执行自适应模型选择,实现模型耦合,执行并行计算和多尺度耦合模拟;基于模拟结果执行概率预测和不确定性量化,进行结果可视化和影响分析。本申请提高了波高预测的精度和效率,为深远海养殖平台提供可靠的决策支持。
技术关键词
海洋环境数据
网格
网络特征
多尺度
非线性流形学习
执行并行计算
动态
海洋环境要素
预测系统
集合卡尔曼滤波方法
生成高分辨率
重构
极值
马尔可夫链蒙特卡罗
响应面模型
深远海养殖平台
系统为您推荐了相关专利信息
分类评估方法
融合特征
多尺度特征融合
乳腺
全局平均池化
零件尺寸检测方法
生成零件
零件三维模型
三维网格模型
点云配准算法
电化学储能系统
退化特征
预测误差
寿命预测模型
参数
网格
地理信息数据
神经网络技术
设备运行数据
风机设备