一种盾构机刀具故障智能诊断方法及系统

本发明涉及刀具故障诊断技术领域，尤其涉及了一种盾构机刀具故障智能诊断方法及系统，利用部署在盾构机上的传感器获取盾构机刀具运行数据，将AE信号转换为电信号，使用A/D转换器把结果送到计算机中，在计算机中采用EMD和ICA的激电的方法对数据进行降噪处理，拟噪声通道构造，构造与噪声尽可能相同的虚拟噪声通道，建立EMD与JCA联合的降噪方法，构建神经元网络。该盾构机刀具故障智能诊断方法及系统，通过在四层量子神经元网络中，隐层量子神经元的激励函数采用多个传统激励函数的叠加，将附加动量以及学习方法融合，提高神经元网络收敛效率，提升了评判的正确性。