图像处理模型训练方法、装置、设备和介质

本发明实施例公开了一种图像处理模型训练方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：获取由不同扫描方式的第一类型CT图像和第二类型CT图像组成的原始样本数据对，根据原始样本数据对生成优化样本数据对，根据原始样本数据对和优化样本数据对训练得到目标前向生成模型、目标后向生成模型、前向生成判别器和后向生成判别器，进而得到目标循环生成对抗模型。本发明实施例的技术方案解决了目前需要在医疗检查中采用多种方式扫描获取医学图像以提高检查效果的问题，可以通过训练一种图像处理模型，对不同扫描方式的图像进行转换，从而在只需进行一种扫描方式扫描的情况下，得到多种扫描方式的图像，提高检查效率，缩短检查时间。