基于层次化时空嵌入变压器模型的目的地预测方法及系统

本发明公开了一种基于层次化时空嵌入变压器模型的目的地预测方法及系统，本发明包括：将部分轨迹对应的区域粗粒度网格划分和时空编码获得表示轨迹大致走向的粗粒度时空轨迹图像，利用CNN预测提取目的地网格区域；提取GPS轨迹点，将目的地网格区域细粒度网格划分和时空编码获得精细化的目的地区域轨迹图像、再利用特征金字塔变压器FPT提取目的地区中GPS轨迹点的运动特征，使用全连接网络和Softmax分类器预测候选目的地的概率并确定输出的候选目的地。本发明旨在从轨迹数据中提取时空信息以预测目的地，解决现有方法所面临的数据稀疏、时间信息缺失和多尺度特征提取不足的问题。