基于机器学习和物联网的变压器寿命预测方法及系统

本发明提供一种基于机器学习和物联网的变压器寿命预测方法及系统，涉及变压器寿命预测技术领域，包括采集变压器多模态运行数据并进行预处理，构建基于图神经网络的多模态数据融合模型，将所述降维后的特征数据映射到图结构中，将实时采集的变压器多模态运行数据输入优化后的模糊推理系统，得到变压器的健康状态评估结果和最终的剩余寿命预测结果，基于变压器维护建议和历史维护记录，构建用于维护策略优化的变压器数字孪生模型，将所述健康状态评估结果、所述剩余寿命预测结果和所述变压器维护建议输入变压器数字孪生模型，进行故障模拟和预测性维护分析，基于所述故障模拟和预测性维护分析结果，结合专家知识库，生成智能检修方案。