一种风险预测模型的确定方法、应用方法及相关装置

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一种风险预测模型的确定方法、应用方法及相关装置
申请号:CN202411471462
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119400251A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种风险预测模型的确定方法、应用方法及相关装置,涉及生物多样性技术领域,所述风险预测模型的确定方法包括:获取数据集;所述数据集包括:若干连续年份的景观多样性风险评估指数和风险预警值;以前两年的景观多样性风险评估指数为输入,以后一年份的风险预警值为输出,对CNN‑LSTM模型进行训练,得到风险预测模型;所述CNN‑LSTM模型包括:两个卷积层、一个LSTM层和三个全连接层。本发明采用了CNN‑LSTM模型,结合了卷积神经网络对空间特征的强大提取能力和长短期记忆网络对时间序列数据的深入分析能力,为预测未来景观多样性风险提供了一种创新的方法。
技术关键词
风险预测模型 指标 LSTM模型 景观 指数 生物多样性技术 熵值法 长短期记忆网络 信息熵 处理器 数据 计算机程序产品 计算机设备 可读存储介质 存储器 序列
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