一种湖泊水库的水质预测方法、装置和介质

本发明涉及一种湖泊水库的水质预测方法、装置和介质，方法包括以下步骤：获取在线监测数据；对监测数据进行预处理，得到预处理数据；以水质、水动力和风场数据为边界条件，构建二维水动力水质机理模型；对历史的在线监测数据作为模版数据，进行STL时序分解，并根据分解结果，生成水质模拟数据；将当前时间的数据相结合，构建模拟工况，基于二维水动力水质机理模型，计算出水口的水质指标；通过模拟工况和出水口的水质指标，训练长短期记忆神经网络模型，得到水质预测模型；通过水质预测模型，实现闸泵流量操作下的湖泊水库水质指标值预测。与现有技术相比，本发明具有计算速度快、训练阶段对历史数据需求小、准确性高等优点。