摘要
本发明提供了一种基于改进SSD算法的车辆目标检测方法及系统。该方法包括以下步骤:S10:获取车辆图像数据集;S20:对数据集进行数据增强处理,将数据增强后的数据集在改进后的SSD算法中进行训练;S30:利用训练好的模型输出车辆目标检测结果;其中,SSD算法的改进包括:选择ResNet50作为主干网络、采用并行多尺度感受野模块替换原始SSD算法主干网络后面的层以及采用CBAM注意力机制模块。本发明针对SSD算法的一些不足进行改进,使SSD的检测精度有比较明显地提升,并在对于小尺度目标检测时有更好的检测效果。
技术关键词
SSD算法
车辆图像数据
跳跃结构
注意力机制
多尺度
全局平均池化
分支
数据获取模块
生成特征
通道
输出特征
网络结构
输出模块
空洞
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