一种基于改进SSD算法的车辆目标检测方法及系统

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一种基于改进SSD算法的车辆目标检测方法及系统
申请号:CN202411471771
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119418292A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于改进SSD算法的车辆目标检测方法及系统。该方法包括以下步骤:S10:获取车辆图像数据集;S20:对数据集进行数据增强处理,将数据增强后的数据集在改进后的SSD算法中进行训练;S30:利用训练好的模型输出车辆目标检测结果;其中,SSD算法的改进包括:选择ResNet50作为主干网络、采用并行多尺度感受野模块替换原始SSD算法主干网络后面的层以及采用CBAM注意力机制模块。本发明针对SSD算法的一些不足进行改进,使SSD的检测精度有比较明显地提升,并在对于小尺度目标检测时有更好的检测效果。
技术关键词
SSD算法 车辆图像数据 跳跃结构 注意力机制 多尺度 全局平均池化 分支 数据获取模块 生成特征 通道 输出特征 网络结构 输出模块 空洞
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