一种基于强化学习的积液气井施工调度方法

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一种基于强化学习的积液气井施工调度方法
申请号:CN202411472817
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119358404A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于强化学习的积液气井施工调度方法,属于积液气井施工管理技术领域。本发明包括:获取施工队伍及积液井的详细历史信息,构建施工调度强化学习模型的状态空间、动作空间和奖励函数;将所述状态空间、动作空间和奖励函数用来训练施工调度强化学习模型,得到施工调度强化学习优化模型;基于施工调度强化学习优化模型,进行积液井施工调度,得到优化施工顺序,完成施工顺序预测。本发明的积液井施工调度方法,根据此时的积液井的地理位置和状态及施工队伍的地理位置和状态,利用强化学习模型智能判别其工艺措施,使得积液气井能够合理快速的进行排水工艺。
技术关键词
积液气井 深度强化学习 强化学习模型 订单 奖励算法 施工管理技术 强化学习框架 参数 深度学习网络 特征值 队列 状态更新 时间差 因子 副本 机制 措施
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