一种基于智能电网模拟仿真的分级安全预警方法

本发明涉及智能电网技术领域,公开了一种基于智能电网模拟仿真的分级安全预警方法，所述方法包括以下步骤：S1、采集智能电网的运行数据，包括电压、电流、功率因数和温度的实时监测数据，并对采集的运行数据进行处理；S2、利用扩展卡尔曼滤波算法优化电网状态的估计；S3、建立智能电网的非线性动态模型，并根据所述电网的动态行为对电网的健康状态进行预测；S4、构建贝叶斯网络模型，通过概率推理对电网的风险进行评估，判断电网的健康状况。本发明通过智能电网模拟仿真、深度强化学习与自适应最优控制相结合，实现了电网预警系统的智能化、自适应调整和实时响应能力，提高了电网在复杂环境下的稳定性和应急响应效率。