一种基于集成学习算法的台风暴雨型泥石流易发性评价方法

本发明提供一种基于集成学习算法的台风暴雨型泥石流易发性评价方法，针对研究区域选取影响因子，建立评价指标体系，并依据指标需求获取相关数据；接着运用ArcGIS提取因子数据并进行预处理，通过因子相关性分析方法筛选无相关性的特征因子，应用多重共线性分析方法定量的衡量多元因子之间共线性并利用KPCA法消除因子之间相关性；然后使用SMOTE算法对泥石流发生样本进行过采样；再通过基于WOA、ISO、CSA、IGA优化模型的集成优化算法，对CatBoost回归模型参数进行寻优；并通过Sklearn进行k折交叉验证评估模型稳定性，识别最佳模型；最后采用最佳模型绘制泥石流易发性图，分析不同时间范围的降雨数据对泥石流易发性预测准确率的影响。