摘要
本发明公开了一种可调控保真度的图像压缩后处理方法,其步骤包括:1)构建图像压缩后处理框架,包括一致性引导去噪扩散模型和语法向量生成器;一致性引导去噪扩散模型包括扩散特征编码器、一致性特征编码器、解码器、语法驱动特征融合模块SFF;2)利用图像压缩训练数据集训练图像压缩后处理框架,3)对于待压缩的自然图像,将其压缩后输入训练后的图像压缩后处理框架,得到增强后的图像。本发明通过引入一支额外的一致性引导特征,以约束扩散过程中的偏差;并利用一支受到权衡控制因子调控并从编码端提取的超低比特率流语法向量,引导一致性引导特征与扩散特征的自适应性融合,实现精确的保真度‑真实感权衡控制与高质量的图像重建。
技术关键词
图像压缩
驱动特征
融合特征
后处理方法
真实感
编码器
有损压缩方法
框架
因子
梯度下降算法
全局平均池化
分辨率
存储计算机程序
解码器
编码特征
图像重建
模块
网络
噪声
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融合特征
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