一种可调控保真度的图像压缩后处理方法

AITNT
正文
推荐专利
一种可调控保真度的图像压缩后处理方法
申请号:CN202411559788
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119693228B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种可调控保真度的图像压缩后处理方法,其步骤包括:1)构建图像压缩后处理框架,包括一致性引导去噪扩散模型和语法向量生成器;一致性引导去噪扩散模型包括扩散特征编码器、一致性特征编码器、解码器、语法驱动特征融合模块SFF;2)利用图像压缩训练数据集训练图像压缩后处理框架,3)对于待压缩的自然图像,将其压缩后输入训练后的图像压缩后处理框架,得到增强后的图像。本发明通过引入一支额外的一致性引导特征,以约束扩散过程中的偏差;并利用一支受到权衡控制因子调控并从编码端提取的超低比特率流语法向量,引导一致性引导特征与扩散特征的自适应性融合,实现精确的保真度‑真实感权衡控制与高质量的图像重建。
技术关键词
图像压缩 驱动特征 融合特征 后处理方法 真实感 编码器 有损压缩方法 框架 因子 梯度下降算法 全局平均池化 分辨率 存储计算机程序 解码器 编码特征 图像重建 模块 网络 噪声
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多模态数据的变电设备故障预测系统及方法
融合特征 故障预测模型训练 变电设备 支持向量机模型 故障预测系统
2
一种基于多模态特征融合的加密流量威胁检测方法及装置
多模态特征融合 威胁检测方法 加密 统计特征 帝企鹅
3
一种肉制品异物在线检测方法及系统
肉制品异物 多模态传感器 X射线成像器 在线检测方法 视觉图像传感器
4
一种基于特征增强Mamba框架的人脸伪造检测方法
模块编码器 空间模块 特征金字塔网络 框架 融合特征
5
基于计算机视觉的厨师机精准食材识别与加工方法
食材识别 卷积神经网络模型 厨师机 食材图像 计算机视觉
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号