配电网短期负荷概率的预测方法

本发明具体涉及一种配电网短期负荷概率的预测方法，属于配电网负荷预测技术领域。本发明将配电网负荷概率预测分解为了概率比例选择和分位数预测两个子问题，能够分别进行处理，提高了配电网负荷概率预测的灵活性和效率。本发明选择采用了联合经验池回放机制对双延迟深度确定性策略梯度算法进行改进，通过优先考虑经验样本来更新网络，特别关注高价值样本，克服了传统TD3算法经验回放机制的弊端，即可能导致低价值样本的随机抽样，从而影响训练效果和最终性能，提升了配电网负荷概率预测的准确率。