摘要
本发明公开了一种光伏巡检方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取待巡检光伏组件的目标红外图像和目标可见光图像,并提取目标红外图像的第一特征和目标可见光图像的第二特征;根据第一特征和第二特征对目标红外图像和目标可见光图像进行图像融合,得到融合后光伏组件图像;利用预训练的光伏故障分类模型从融合后光伏组件图像中提取光伏板区域,并利用预训练的光伏故障分类模型的注意力机制为光伏板区域的特征确定三维注意力权重;根据三维注意力权重为光伏板区域确定故障分类结果,以实现对待巡检光伏组件的巡检。本发明的技术方案可以更精准和细致的识别光伏组件的故障类别。
技术关键词
故障分类模型
可见光图像
光伏组件图像
光伏板
巡检方法
引入注意力机制
样本
电子设备
图像特征提取
识别光伏
处理器
可读存储介质
巡检装置
故障类别
计算机
图像配准
系统为您推荐了相关专利信息
故障分类模型
样本
故障在线监测方法
故障案例库
异常状态
光伏板清洁机器人
定位识别装置
磁性开关
光伏板支架
定位识别方法
可见光图像
混凝土裂缝
多模态数据融合
深度检测方法
序列