一种基于关键点检测的花生荚果DUS性状量化方法

本发明提供了一种基于关键点检测的花生荚果DUS性状量化方法，包括关键点检测网络模型、关键点校正算法和荚果DUS性状量化算法三部分；能够对花生荚果关键部位的精准定位，实现花生新品种的荚果主要DUS性状的精准量化和自动化测量。特别的，在关键点检测网络模型中，通过在主干网络中引入可变形卷积来实现特征自适应提取，在颈部网络中引入轻量级上采样算子来保留多层特征的语义和空间信息，提升了模型性能。在荚果关键DUS性状量化中，通过量化算法对荚果的关键DUS性状进行测量，包括果嘴明显程度和果腰缢缩程度，实现对花生荚果DUS性状的自动量化和评估，揭示不同品种之间的表型性状差异，为花生新品种鉴定提供一种有效的方案。