摘要
本发明公开了一种识别电池热失控的监测预警装置及其运行方法,属于电池监测预警技术领域,本发明中通过结合先进的机器学习算法、深度学习技术和信号处理方法,实现了高精度的电池异常检测,系统的模块化设计和全面的评估框架确保了其在实际应用中的可靠性和可扩展性,且通过持续的优化和监控,使得系统能够适应不断变化的数据模式,从而为电池质量控制和性能优化提供强有力的支持,因此针对储能系统和电动汽车所使用的电池热失控安全风险进行早期精准监测预警且有效防止电池间热失控蔓延,极大的降低电池因热失控造成火灾和爆炸事故发生概率和损失程度,以此有助于新能源行业的安全风险防控工作的提质增效。
技术关键词
监测预警装置
电池热失控
支持向量机模型
长短期记忆网络
压力传感组件
压力采集器
线性支持向量机
绝热片
正则化技术
记忆单元
网络单元
统计特征
算法
预警模块
sigmoid函数
样本
特征工程
监测预警技术
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