摘要
本发明属于机器人训练技术领域,公开了一种机器人数据生成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取机器人执行预设动作任务的多视角视频,基于轨迹提取算法对多视角视频进行轨迹提取,得到多视角样本轨迹;对多视角样本轨迹进行编码,得到多视角样本轨迹特征;获取机器人动作的模拟视频,对机器人动作的模拟视频进行预处理,得到多帧动作模拟图像;对多帧动作模拟图像进行编码,得到模拟图像特征;将多视角样本轨迹特征与模拟图像特征进行拼接融合,得到融合数据;将融合数据作为预训练的注意力机制神经网络模型输入,注意力机制神经网络模型输出多视角样本视频。本发明降低了样本数据的采集难度,可避免样本数据和真实环境之间的差异。
技术关键词
数据生成方法
视频
多视角
神经网络模型
轨迹特征
样本
注意力机制
图像采集装置
文本
数据生成装置
机器人抓取
大语言模型
处理器
图像编码
系统为您推荐了相关专利信息
特征点集合
视频抖动
矫正方法
密度聚类算法
坐标系
虫害监测方法
卷积神经网络模型
声波传感器
信号特征
虫害监测系统
识别系统
拉线
图像数据处理
卷积神经网络模型
检测器件
遮挡物检测方法
样本
计算机设备
图像
可读存储介质