摘要
本发明公开了一种电力线路数字孪生场景构建方法、系统、介质及终端,包括:利用引入鲸鱼算法的包围运动和螺旋运动机制而形成的参数自适应的混合粒子群优化算法,对支持向量机模型的参数进行优化,得到状态预测模型;实时采集电力线路的第一运行数据,并将第一运行数据输入至状态预测模型;将第一运行数据和状态预测模型输出的电力线路运行状态预测结果,对孪生数据模型进行更新,然后对更新后的孪生数据模型和孪生实体模型进行数据交换,以构建电力线路数字孪生场景。采用本发明实施例,在用于预测电力线路的运行状态的模型的优化过程中避免搜索局部最优解并增强全局搜索能力,实现模型参数的高效寻优并提升电力线路运行状态预测准确性。
技术关键词
支持向量机模型
场景构建方法
数字孪生
电力线路运行状态
粒子
鲸鱼算法
GIM模型
参数
数据
电力杆塔
集合经验模态分解
场景构建系统
可读存储介质
因子
坐标系
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