一种基于多源地质数据融合的深部隐伏矿床探测方法

本发明提出了一种创新的深部隐伏矿床探测方法，该方法综合运用地质、地球物理、地球化学和遥感技术，通过开发一种先进的数据融合算法，实现多源地质数据的有效整合。该方法首先对地质调查、广域电磁法勘探、烃汞叠加晕分析以及航空高光谱遥感收集的数据进行标准化预处理，以确保数据的一致性和准确性。随后，利用机器学习和统计分析技术，对融合后的数据进行深入分析，以识别和预测矿化模式和异常区域。最终，构建三维地质模型，直观展示矿床的形态和分布，为地质勘探提供科学依据。本发明的创新之处在于其多源数据融合技术，以及对矿化模式识别的自动化和精确化，显著提高了深部隐伏矿床探测的效率和准确性。