一种电池放电倍率和温升预测方法

本发明公开了一种电池放电倍率和温升预测方法，属于电池预测技术领域。包括以下步骤，获取电池的极化电阻Rx、极化电容Cx、开路电压VOC和电池内阻Rs，搭建等效电路模型，利用关系曲线L合对等效电路模型进行优化得到优化模型，利用平方根容积卡尔曼滤波算法的状态协方差矩阵的平方根对离散温度对应的开路电压VOC求解迭代，引入补偿模型，利用补偿模型对优化模型进行优化得到预估模型，结合预估模型，计算预估放电深度的理论温升值，结合当前电芯温升偏差，当前环境温度，用于预测放电末端的温度。本发明通过对电池的实际运行环境的温度变化，对预测模型的参数进行动态调整，提升对电池放电末端温度的预测精准度。