一种工业CT图像的增强型Swin Transformer超分辨率重建方法

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一种工业CT图像的增强型Swin Transformer超分辨率重建方法
申请号:CN202411478424
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119379542B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种工业CT图像的增强型Swin Transformer超分辨率重建方法,属于计算机图像处理和工业无损检测领域。本方法针对工业CT图像超分辨率重建时细节信息恢复不够完整的问题,提供一种增强型Swin Transformer超分辨率重建方法,将Swin Transformer与CNN的优势结合,通过基于窗口的多头自注意力机制和多维注意力卷积模块更有效地获取输入图像的全局和局部特征信息,引入的细节增强卷积模块将传统卷积和差分卷积结合,有利于提高网络对细节特征的提取能力和泛化性。本方法适用于任意复杂零件CT图像的超分辨率重建,分辨率提高可靠,适应性强。
技术关键词
高分辨率CT图像 工业CT图像 卷积模块 深层特征提取 浅层特征提取 超分辨率 CT图像数据 退化模型 协同注意力 噪声数据 工业无损检测 零件 局部特征信息 模糊核估计 生成器网络
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