运动想象脑电信号分类方法及系统

本申请公开了一种运动想象脑电信号分类方法及系统，属于计算机技术领域。其中方法包括：获取数据集，对数据集进行预处理，得到目标数据集；构建通道和时间注意力机制卷积网络模型和损失函数，根据损失函数、目标数据集对通道和时间注意力机制卷积网络模型进行训练和测试；将待分类运动想象脑电信号输入测试后的通道和时间注意力机制卷积网络模型中，输出运动想象脑电信号数据分类结果。本申请通过智能地整合通道注意力卷积模块、深度特征提取模块和时间注意力模块，有效地提取和融合了时空频特征，显著提升了基于运动想象的脑机接口任务分类性能。