基于向量搜索与大语言模型的人才推荐方法、设备及介质

本申请公开了一种基于向量搜索与大语言模型的人才推荐方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：基于大数据技术建立人才科研成果数据库，将数据库向量化，建立向量模型数据库；获取目标人才需求模板，并将目标人才需求模板向量化，得到目标人才需求向量模型，把目标人才需求向量模型与向量模型数据库进行比较，得到相似度；判断所述相似度是否大于或等于设定的相似度阈值；若大于或等于，则生成聚类文档，基于聚类文档获取符合目标人才需求模板的科研成果向量模型数据，并解析出数据中的关键信息；构建大语言模型，将关键信息输入大语言模型，生成相关人才的具体信息，进行筛选，得到可推荐的人才；若小于，则判定没有可推荐的人才。