摘要
本公开提供了一种用于生成车辆的维修建议的方法。该方法可以包括:(S1)响应于故障诊断请求,采集车辆的实时运行数据并将采集的实时运行数据发送至云服务器;(S2)云服务器基于实时运行数据对车辆进行故障诊断,以生成总故障诊断结果和总维修建议信息;以及(S3)生成车辆的个性化维修计划,个性化维修计划包括总故障诊断结果和总维修建议信息,并将个性化维修计划发送至故障诊断请求的请求人。本公开的方法考虑了车辆的型号、批次以及历史故障数据,不仅提高了故障诊断的准确性,还能有效减少维修时间和成本,提升车辆的整体维护效率。
技术关键词
历史故障信息
车辆
云服务器
计算机可读存储器
计划
历史故障数据
车型
机器学习算法
分类器
软件
处理器
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