一种面向移动场景手势识别的毫米波雷达数据生成方法

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一种面向移动场景手势识别的毫米波雷达数据生成方法
申请号:CN202411479856
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119380410B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种面向移动场景手势识别的毫米波雷达数据生成方法,其特征在于,包括:动态数据生成网络(人体‑相机位置估计器、深度预测模型、背景反射提取器、人体反射模型和数据拟合模型)和动态手势识别网络(空间特征提取模块和全局特征融合模块)两个单元架构,通过动态数据生成网络生成的大规模逼真的雷达数据,训练动态手势识别网络架构,利用动态视频数据来生成动态的毫米波雷达手势数据,提出适用于移动场景的毫米波雷达手势识别模型;解决了移动场景中背景和人的复杂反射特性难模拟问题、手势特征难提取问题;实现移动场景下普适的手势识别,有效扩充了毫米波雷达数据集,降低数据收集的成本,拓宽了移动场景下无线传感的潜在应用。
技术关键词
数据生成方法 数据拟合模型 动态手势识别 深度预测模型 全局特征融合 雷达横截面 位置估计器 空间特征提取 解码器架构 人体 多尺度局部特征 场景 编码器 网格 线性调频脉冲信号 反射噪声 注意力
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