基于双模态先验的弱监督超分辨率方法

本发明公开了基于双模态先验的弱监督超分辨率方法，涉及计算机视觉领域，该方法包括以下步骤：获取场景文本图像，并对场景文本图像进行特征提取，基于提取的图像特征构建初始图像超分辨率框架；通过结构相似性损失函数和连接主义时序分类损失函数，并结合反向传播机制优化初始图像超分辨率框架，得到最终图像超分辨率框架；将预先获取的场景文本图像输入到最终图像超分辨率框架中，得到重建的场景文本图像。本发明通过双模态先验细化处理，增强了对场景文本图像的全局结构和语义信息的捕捉，进而改善了超分辨率图像的重建质量；同时还通过全局特征融合处理，提高了生成高分辨率图像的整体质量。