摘要
本发明提供了一种大型海洋哺乳动物声信号分类方法及系统、电子设备,包括:获取不同的海洋哺乳动物的声信号数据,并对所述声信号数据进行预处理;根据预处理后的声信号数据得到原始波形特征,并利用Mel与IMel特征提取方法对所述原始波形特征进行特征提取,得到所述声信号数据的时频特征;将所述时频特征和原始波形特征输入混合注意力网络与特征融合模型中进行全局特征提取,并利用所述全局特征对所述声信号数据进行信号分类,解决了目前缺少将时频特征谱图和波形特征这两种不同特征进行融合的技术问题,极大的提高了声信号的分类效率以及分类的准确率,很大程度上提高了本发明的智能化程度、可用性和可靠性。
技术关键词
大型海洋哺乳动物
信号分类方法
特征提取方法
全局特征提取
波形
特征提取器
多层感知器
多模态
多头注意力机制
计算机可读指令
数据
全局特征融合
短时傅里叶变换
网络
电子设备
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