一种基于多专家模型的电力负荷中短期预测方法

本发明公开了一种基于多专家模型的电力负荷中短期预测方法。在电力系统中，准确预测中短期电力负荷对于有效的能源管理至关重要。传统的电力负荷预测模型常常受到复杂的变量和非线性关系的限制，因此需要更为创新和高效的方法。本发明提出一种基于多专家模型的中短期电力负荷预测方法，通过整合多个领域专业知识，提高了对各种影响因素的综合解析能力。电力负荷数据展现出小时级别、日级别、周级别、月级别的周期特性，本发明使用多专家模型，不同的专家分别建模不同的电力负荷特征，可以提高在电力系统中电力负荷预测的准确度。