一种基于简化注意力机制的多节点交通流量预测方法

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一种基于简化注意力机制的多节点交通流量预测方法
申请号:CN202411482079
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119360617A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于简化注意力机制的多节点交通流量预测方法,属于交通流量预测领域,该方法包括:采用多节点交通流量预测模型,以上一个T时段的节点交通流量数据,预测未来T时段节点的交通流量数据;所述多节点交通流量预测模型包括数据嵌入层、简化注意力层和输出层;所述简化注意力层,包括异构注意力分离层、简化注意力模块和异构注意力聚合层;所述简化注意力模块包括TSA模块、SSA模块和GSA模块;本发明采用了简化注意力机制可以加快注意力的计算速度,其中SSA模块、GSA模块可以更好的提取节点之间地理上的相似性依赖,以及变化模式上的相似性依赖;从而有效地提高模型预测的精准度。
技术关键词
交通流量预测方法 注意力机制 数据嵌入 多节点 模块 异构 矩阵 节点地理位置 拉普拉斯 动态时间规整 序列 语义 代表 特征值 元素 周期
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