摘要
本发明公开了一种基于简化注意力机制的多节点交通流量预测方法,属于交通流量预测领域,该方法包括:采用多节点交通流量预测模型,以上一个T时段的节点交通流量数据,预测未来T时段节点的交通流量数据;所述多节点交通流量预测模型包括数据嵌入层、简化注意力层和输出层;所述简化注意力层,包括异构注意力分离层、简化注意力模块和异构注意力聚合层;所述简化注意力模块包括TSA模块、SSA模块和GSA模块;本发明采用了简化注意力机制可以加快注意力的计算速度,其中SSA模块、GSA模块可以更好的提取节点之间地理上的相似性依赖,以及变化模式上的相似性依赖;从而有效地提高模型预测的精准度。
技术关键词
交通流量预测方法
注意力机制
数据嵌入
多节点
模块
异构
矩阵
节点地理位置
拉普拉斯
动态时间规整
序列
语义
代表
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