坐姿监控方法、系统及智能座椅

本发明涉及智能健康管理与人工智能应用技术领域，尤其涉及坐姿监控方法、系统及智能座椅，首先，通过采集用户的压力分布、姿态角度、肌电信号和温度分布数据，生成综合姿态数据；接着，利用混合图神经网络与拓扑分析技术对姿态数据进行多层次分析，识别姿态风险；随后，通过非线性动力学模型生成智能材料的协同调整策略，并实时调整座椅形态以纠正用户姿态；最终，系统根据优化策略与历史数据生成个性化姿态评估，制定维护计划；本发明实现了对用户坐姿的精准监控与主动调整，有效改善了传统技术中模型准确性差、缺乏动态调整能力等问题，为用户提供了个性化的健康管理服务。