基于pix2pix网络的微分干涉相衬显微术相位重构方法

基于pix2pix网络的微分干涉相衬显微术相位重构方法，包括以下步骤：S1、构建以pix2pix网络为基础的端对端的深度学习策略，其中包括一个生成器和一个鉴别器，各自包括一个输入通道和一个输出通道；S2、采集并构建数据集；S3、训练pix2pix网络；S4、通过训练，提高网络产生准确相位重构图的能力；S5、通过结合训练集和测试集的误差曲线，就可以全面的分析网络性能；S6、训练好的网络被用于微分干涉相衬术的定量相位重构；S7、将训练好的网络用于微分干涉相衬术的定量相位重构。本方案能够解决微分干涉相衬技术中，难以实现高精度、无伪影、动态相位重构的问题。