摘要
本发明公开了一种养殖场智能巡检车的避障方法及系统,属于自动避障技术领域,包括:获取养殖场的关键位置,基于所述关键位置构建养殖场图结构;通过巡检车的传感器获取巡检车周围的障碍物位置,将所述障碍物位置反馈至所述图结构的边的权重中;基于Dijkstra算法对所述图结构计算巡检车运行的最短路径;通过所述图结构的节点数量构建深度Q网络模型,根据所述巡检车运行的最短路径更新深度Q网络模型中当前节点到可达节点的最短路径距离的值,完成深度Q网络模型的实时更新;巡检车在巡检过程中实时查询更新的深度Q网络模型动态调整行进路线。本发明可以快速计算出最优的行驶路线,减少巡检车行驶的总距离和时间。
技术关键词
深度Q网络
巡检车
Dijkstra算法
养殖场智能
障碍物
节点
周边环境信息
自动避障技术
机器视觉方法
传感器
反馈子系统
动作策略
短距离
动态
规划
定义
形态
数据
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执行误差
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深度强化学习算法
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栅格