基于数字表面模型DSM和高光谱联合的多模态遥感图像光谱解混方法

基于数字表面模型DSM和高光谱联合的多模态遥感图像光谱解混方法，本发明属于遥感图像处理领域，涉及多模态遥感图像光谱解混方法。本发明为解决现有方法没有考虑到DSM和高光谱数据实际上是来自同一场景的不同传感器的不同维度信息，没有在模型成像过程中对DSM和高光谱数据的联合成像进行建模，导致遥感图像的光谱解混精度差的问题。过程为：获取覆盖地理区域相同且分辨率相同的多模态遥感图像；所述多模态遥感图像包括高光谱遥感图像和DSM遥感图像数据；基于DSM遥感图像数据获取地物类型的几何分量信息；构造基于DSM和高光谱联合的多模态遥感图像光谱解混模型；采用交替方向乘子法求解基于DSM和高光谱联合的多模态遥感图像光谱解混模型，得到丰度信息。