一种基于加权路径排序算法的铁路故障溯源方法及系统

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一种基于加权路径排序算法的铁路故障溯源方法及系统
申请号:CN202411484194
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119337984A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本申请涉及铁路故障溯源技术领域,尤其涉及一种基于加权路径排序算法的铁路故障溯源方法及系统,方法先根据铁路系统的历史故障数据、设备运行数据和维护记录构建溯源知识图谱,然后结合贝叶斯网络模型、随机游走算法和注意力机制模型对溯源知识图谱进行加权路径排序算法,实现高效、准确的铁路安全故障溯源,显著提升了铁路运输的安全性和可靠性,具有广泛的应用前景和显著的实用价值。
技术关键词
贝叶斯网络模型 排序算法 历史故障数据 设备运行数据 故障实体 故障溯源方法 注意力机制 铁路系统 图谱 三元组 节点 BiLSTM模型 双向神经网络 异常数据 BERT模型 特征值 网络结构 CRF模型
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