摘要
本申请涉及铁路故障溯源技术领域,尤其涉及一种基于加权路径排序算法的铁路故障溯源方法及系统,方法先根据铁路系统的历史故障数据、设备运行数据和维护记录构建溯源知识图谱,然后结合贝叶斯网络模型、随机游走算法和注意力机制模型对溯源知识图谱进行加权路径排序算法,实现高效、准确的铁路安全故障溯源,显著提升了铁路运输的安全性和可靠性,具有广泛的应用前景和显著的实用价值。
技术关键词
贝叶斯网络模型
排序算法
历史故障数据
设备运行数据
故障实体
故障溯源方法
注意力机制
铁路系统
图谱
三元组
节点
BiLSTM模型
双向神经网络
异常数据
BERT模型
特征值
网络结构
CRF模型
系统为您推荐了相关专利信息
冗余控制方法
历史故障数据
线控制动系统
大数据
综合性
配电自动化终端
生成软件
列表
逻辑元件
执行保护功能
历史维修数据
设备运行数据
故障诊断模型
神经网络模型
设备运行状态数据
设备智能诊断
综合健康指数
贝叶斯网络推理
设备组件
矩阵