摘要
本发明公开一种考虑配微协同的光储充微电网充放电价制定方法,属于电力系统技术领域。其包括刻画电动私家车起始充电时刻、充电时长、每日行驶里程的概率密度函数,采用蒙特卡洛抽样模拟电动汽车充电负荷;对光储充微电网中光伏、储能、电动汽车元素进行建模,考虑配微协同运行,构建以光储充微电网为领导者、电动汽车用户为跟随者的主从博弈架构,建立及动态充放电价的主从博弈双层优化模型。本发明计及光伏出力和电动汽车负荷的不确定性,充分挖掘光储充微电网内部资源的可调度潜力并与配电网交互,以充放电价引导电动汽车充、放电行为,可以有效地提升光储充微电网的运行效率,减轻配电网的运行负担。
技术关键词
光储充微电网
优化调度模型
双层优化模型
概率密度函数
出行需求
模拟电动汽车充电
蒙特卡洛
计划
充放电功率
光伏系统
时间段
储能系统
负荷
动态
电力系统
负担
模块
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟电厂优化调度方法
分布式光伏
聚合体
优化调度模型
节点
组合导航系统
组合导航方法
航天器组合导航技术
子系统
容积卡尔曼滤波器
分布式电池
电池单元
补偿方法
动态预测模型
分布式计算节点
水下潜航器
通信系统
平均信道容量
指向误差
瞬时信噪比