一种基于机器学习算法的混合环境中识别VOCs的方法

本发明公开了一种基于机器学习算法的混合环境中识别VOCs的方法，首先，对于数据的预处理以及深度学习(主要是CNN)的原理和机制做出了解释。接着，提出了一种基于混合背景库的VOCs识别与预测方法，并设计了一系列实验来验证该方法的有效性。最后，通过对实验结果的分析与讨论，成功从混合环境中识别特定的单相VOCs气体。本发明研究的成果将有助于提高环境监测、室内空气质量检测、个人健康保护等领域对VOCs的准确识别与预测能力，为实际应用种混合气体的检测提供理论和技术支持。