摘要
本发明涉及一种烟火目标检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质,属于图像识别技术领域,其中,该烟火目标检测方法包括获取针对同一场景的多张连续帧待识别图像,采用帧间差值法对相邻帧的待识别图像进行处理,确定各待识别图像中的烟火候选像素点,并采用聚类算法对烟火候选像素点进行聚类,确定各待识别图像中的烟火候选区域;提取烟火候选区域的底层统计学特征和纹理特性,并采用决策树对底层统计学特征和纹理特性进行决策,确定烟火目标区域。本发明针对烟火目标快速扩散,相比云雾和灯光具有更多动态信息的特点,使用动态多帧动态追踪方法进行烟火目标的辅助识别,且结合了烟火目标的多维特征,对烟火目标的识别更加准确。
技术关键词
烟火
像素点
统计学特征
聚类算法
亮点
纹理特征
计算机存储介质
动态追踪方法
灰度共生矩阵
决策
图像识别技术
电子设备
图像获取模块
存储器
场景
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷检测方法
模糊特征
卷积模块
地线
修补机器人
三维点云数据
主成分分析降维
矿井钢丝绳
双目结构光
线性拟合算法
动态三维重建方法
脉冲
透明度
图像
MLP神经网络