一种基于KCMAP的电力数据治理可信规划工作流方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于KCMAP的电力数据治理可信规划工作流方法
申请号:CN202411487039
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119003744B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于电力数据治理技术领域,具体涉及一种基于KCMAP的电力数据治理可信规划工作流方法,包括:面向电力数据治理设计知识组织结构并构建领域知识库且向量化存储;设计多阶知识prompt构建DR‑RAG模型从向量库中检索知识片段并利用LLM合成领域流程;设计知识能力匹配智能体,将领域流程知识与可用智能体基于智能体能力规约进行匹配,并修正领域流程知识;设计任务可信规划智能体,对电力数据治理作业基于领域知识流程进行分解和规划,生成任务计划;设计两阶段验证机制,确保任务计划的合理性与调度执行的准确性。
技术关键词
可用智能 大语言模型 模板 计划 规划 工作流方法 电力 验证机制 节点 标识符 文本 定义 数据治理技术 格式化 概念 生成作业 生成技术 核心
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于自学习自更新大语言模型的电网故障分析辅助研判方法
电网故障分析 大语言模型 研判方法 时间同步误差 样本
2
智能金融风险预警方法、系统、设备及存储介质
金融风险预警方法 逻辑回归模型 集成学习框架 财务 机器学习分类算法
3
空间弧形混凝土横梁对接转运设备及使用方法
混凝土横梁 转运设备 平板车组件 滑道组件 装载组件
4
结合图结构分析与执行的大模型查询生成系统及方法
大语言模型 查询生成方法 生成系统 模式检测模块 自然语言
5
基于多维度指标的智能故障自愈方法
故障分类模型 策略 样本 故障自愈方法 服务调用关系
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号