摘要
本申请实施例公开了一种用于中央空调机组建模的数据构建方法、设备及介质。属于数据处理技术领域,解决中央空调机组模型训练过程中样本量受限,导致模型参数不准确的问题。对楼宇建筑结构数据进行特征点提取以构建楼宇建筑无向图,通过图神经网络与楼宇建筑无向图构建楼宇建筑模型;获取初始运行参数,对楼宇建筑模型进行分区,并将获取到的初始运行参数匹配至各区块;对楼宇建筑模型进行模拟运行,通过时间序列预测模型,对各区块未来预设时间段内的环境变化和空调能耗需求进行预测;对获取到的模拟运行数据与预测数据进行检测反馈,以对楼宇建筑模型进行调整,以使调整后的楼宇建筑模型输出的数据应用于楼宇中央空调机组建模。
技术关键词
建筑模型
数据构建方法
时间序列预测模型
楼宇中央空调机组
特征点
长短期记忆网络
参数
能耗
关系
特征提取模型
非易失性计算机存储介质
楼宇结构
计算机可执行指令
时间段
设备运行数据
计算机程序指令
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