一种基于视频流的红外图像细节增强方法

本发明公开了一种基于视频流的红外图像细节增强方法，先对视频流中红外原图像叠加得到原图数据矩阵，对原图数据矩阵进行双边滤波，最值提取后结合历史帧平均参数进行平滑处理，得到参数增强图像，将原图数据矩阵与双边滤波后的原图数据矩阵输入细节增强模块进行增强，最值提取后结合历史帧平均参数进行平滑处理，得到参数增强图像，最后将参数增强图像线性叠加，得到增强红外原图像。本发明在单帧红外图像细节增强算法基础上进行了优化设计，相较于单帧的红外图像增强算法，基于视频流的增强算法需要在其算法框架下关注帧间的输入图像差异以及由于该差异对增强后的视频流产生的影响。