摘要
一种基于电子鼻技术的电缆过热故障检测方法和装置,方法包括:获取不同材料和型号的多种电缆在电力电缆过热故障模拟装置中产生的各种有机挥发气体随温度变化的产气结果;对产气结果进行特征提取,根据特征提取结果利用聚类算法确定过热故障的特征气体;利用气体传感器阵列分别测量得到所有电缆样本中的所有最优特征气体化合物随温度变化的浓度定量数据,得到训练样本;利用训练样本对神经网络进行训练,得到电缆过热故障早期识别模型,用于根据待测电缆的类型和产生的所述最优特征气体的种类和浓度输出相应的实时温度预测值,以对电缆过热故障进行早期识别。
技术关键词
温度敏感化合物
电子鼻技术
故障检测方法
气体传感器阵列
故障模拟装置
矩阵
样本
聚类算法
电力电缆
轮廓系数
官能团
标签
吸收光
质谱
故障检测装置
数据
指数
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