摘要
本申请涉及一种视频数据的分析方法、装置和计算机设备。应用于内窥镜所采集的视频数据,所述方法包括:获取原始视频数据;将原始视频数据切分为预设长度的视频段;确定各个视频段的特征一致性损失、重构损失和动态匹配损失;基于各个视频段的特征一致性损失、重构损失和动态匹配损失,得到各个视频段的整体损失;基于整体损失,对初始Timesformer模型进行预训练,得到预训练后的Timesformer模型;获取待分析的内窥镜视频数据;基于待分析的内窥镜视频数据对预训练后的Timesformer模型进行调整,得到完备的Timesformer模型;利用完备的Timesformer模型对待分析的内窥镜视频数据进行分析,得到分析结果。采用本方法能够解决现有的视频数据的分析方法,需要大量的标记数据而存在成本高的问题。
技术关键词
内窥镜
分析方法
视频段
图像
重构
动态
计算机设备
模型训练模块
频率
数据获取模块
分析装置
分析模块
存储器
处理器
周期性
标记
系统为您推荐了相关专利信息
电力设备部件
面向电力设备
蒸馏方法
图像特征集
网络
偏振多光谱
屏幕缺陷检测方法
OLED屏幕
Stokes参量
多光谱相机