一种基于误导学习的虚假人脸图片检测方法

本发明提供了一种基于误导学习的虚假人脸图片检测方法，S1：构建先验知识获取模块，对伪造特征提取器以及检测器构建基础的伪造伪影辨别能力；S2：搭建误导学习知识流以及偏执数据知识流；S3：引入单通道注意力融合网络，使模型自适应选择所需的多尺度伪造潜层特征以及多尺度真实图片潜层特征；S4：构建专门用于误导学习的高通滤波器，对伪造图像进行预处理操作；S5：引入误导学习损失，对伪造特征提取器进行训练约束；S6：针对伪造特征提取器外加自适应器微调。本发明使模型尽可能摆脱了图片中无关语义特征对模型的干扰所产生的特征依赖偏执，针对不同人种统计标签的伪造图片都具有优异的检测能力，在域内以及跨域测试下，都达到了最佳的性能。