摘要
本发明公开了基于大数据集的数据权重聚类标记方法、设备及存储介质,涉及权重聚类标记技术领域,包括如下步骤:基于大数据集,统计体征数据的权重集;通过聚类算法对权重集进行分析,得到体征数据的权重聚类点;基于权重聚类点计算体征数据的聚类值,再根据不同的体征数据的聚类值对体征数据进行聚类标记;本发明用于解决现有的权重聚类标记技术还存在对聚类点的分析结果偏差较大以及难以对不同的医学数据进行聚类分析,导致最终的聚类标记结果不够准确的问题。
技术关键词
标记方法
大数据
聚类算法
坐标点
标记技术
队列
信号
符号
圆心
处理器
误差
存储器
计算机
患者
电子设备
纵轴
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节点
特征提取模块
动态
考核系统
数据输出模块
数据采集模块
数据处理模块
关键帧
点激光位移传感器
DBSCAN聚类算法
圆心
轮廓数据
工件轮廓
雷达信号分选方法
脉冲
密度峰值聚类算法
数据
传播算法